LLMs no Evangelismo: Equilibrando Riscos e Oportunidades


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Nos últimos anos, ferramentas de IA, como o ChatGPT, ganharam muita atenção – até mesmo no campo do ministério, incluindo evangelismo digital. 

À medida que os ministérios buscam expandir seu alcance de maneiras inovadoras, muitos estão considerando se Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), como o ChatGPT, podem aprimorar suas iniciativas evangelísticas.

Na CV, estamos explorando ativamente o potencial dos LLMs como uma ferramenta criativa e conversacional. No entanto, estamos também conscientes dos riscos envolvidos em implantar essas ferramentas em um contexto ministerial. Ao equilibrar a empolgação com as oportunidades que elas oferecem com a prudência necessária para garantir seu uso responsável, acreditamos que é essencial ponderar cuidadosamente os benefícios potenciais contra os riscos inerentes.

Embora reconheçamos que ainda não é possível mitigar completamente todos esses riscos, estamos comprometidos em explorar essas oportunidades de maneira responsável e proativa.

Abaixo estão alguns dos riscos que encontramos em nosso próprio trabalho de evangelismo, e algumas das etapas iniciais que tomamos para mitigar esses riscos.

“O conteúdo gerado por LLMs não representa necessariamente a verdade ou a factualidade. Ele depende muito de nossa capacidade de discernir e tomar decisões por nós mesmos com base no conhecimento que temos.”

– Stuart Cranney 

Risco 1: Alucinação e Inexatidão

Um dos grandes atrativos de usar um Modelo de Linguagem de Grande Escala (LLM) é sua capacidade de gerar conteúdo rapidamente para vários propósitos. No entanto, há um risco significativo: como garantir que o conteúdo produzido seja preciso e esteja alinhado com a verdade teológica?

De tempos em tempos, os LLMs são conhecidos por alucinar. A alucinação ocorre quando um modelo gera conteúdo que é incorreto, enganoso ou totalmente manipulado.

Como consequência, o potencial de disseminar desinformação ou até ideias que possam ser consideradas antibíblicas é uma preocupação para qualquer pessoa que use LLMs – mas as apostas são particularmente altas para ministérios dedicados a compartilhar fielmente o evangelho. A intervenção humana é muitas vezes necessária para garantir que o conteúdo gerado por LLMs esteja adequado para uso.

Risco 2: Viés

LLMs são treinados em grandes quantidades de dados, que podem incluir conteúdos tendenciosos ou preconceituosos. Consequentemente, esses modelos podem inadvertidamente produzir resultados que refletem preconceitos sociais ou linguagem inadequada. Em um contexto ministerial, isso pode resultar em declarações problemáticas ou comentários insensíveis que podem alienar ou ofender.

“Todo o conhecimento humano está codificado com preconceitos humanos.”

– Stuart Cranney

Risco 3: Privacidade e Confidencialidade

LLMs, como o ChatGPT, podem se engajar em conversas que parecem notavelmente humanas, o que pode levar indivíduos a compartilhar informações pessoais ou sensíveis. No entanto, como sistemas de IA, eles não têm a capacidade de gerenciar com segurança dados confidenciais, criando riscos significativos de privacidade. Se o seu compromisso com a administração se estende à proteção das informações pessoais ou sensíveis das pessoas a quem você ministra, você pode precisar considerar plataformas e soluções que permitam preservar a privacidade dos dados.

Risco 4: Falta de Envolvimento Humano

Embora LLMs, como o ChatGPT, possam oferecer respostas rápidas e eficientes no contexto de conversas, a dependência excessiva da IA para esse tipo de comunicação corre o risco de enfraquecer o toque humano que muitas vezes é vital no trabalho ministerial, especialmente no evangelismo. O cuidado pastoral, o aconselhamento e a orientação espiritual são inerentemente pessoais e relacionais, e requerem a empatia e o discernimento que somente um ser humano pode fornecer.

Risco 5: Interações de Alto Risco

Em uma conversa de chat você pode incluir automações que reconheçam a intenção de uma mensagem de quem está buscando respostas. Porém, o envolvimento humano mencionado acima e o cuidado pastoral são ainda mais importantes quando há uma questão séria em relação à proteção de pessoas vulneráveis contra danos. Embora os LLMs possam ser treinados para fornecer um certo grau de feedback de apoio a alguém em risco, nunca podem substituir um ser humano em uma situação de alto risco.

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Uma conversa sobre LLM e suas complexidades

Nesta breve conversa, Stuart Cranney, Diretor de Inovação da CV, lançou luz sobre algumas das complexidades que devem ser consideradas quando abordamos os riscos em potencial. (Apenas disponível em inglês).

Por que correr o risco?

 

Enquanto os riscos associados aos LLMs podem ser consideráveis, descartá-los completamente significaria perder oportunidades valiosas de alcançar mais pessoas.

Os LLMs podem oferecer engajamento personalizado 24 horas por dia, superando barreiras geográficas e de tempo. Eles podem cuidar de tarefas rotineiras, liberando equipes para focar no lado mais relacional do ministério.

Eles também podem auxiliar nos esforços evangelísticos criando conteúdo e traduzindo mensagens.

Por essas razões e por uma série de outras, a CV se empenhou em explorar medidas para mitigar alguns dos riscos mencionados acima. Aqui estão algumas das etapas práticas que tomamos.

Revisão Manual

Alguns dos riscos relacionados à imprecisão, alucinação e viés podem ser mitigados quando nos comprometemos na revisão manual do conteúdo gerado por IA antes de ser publicado ou compartilhado.Isso é particularmente relevante em casos em que os LLMs são usados para geração de conteúdo criativo (em oposição a implementações programáticas ou conversacionais em maior escala).

A revisão manual também pode ser necessária em casos em que questões teológicas ou sociais sensíveis estão presentes no conteúdo.

Conselho de Ética em IA

Com base no trabalho da CV em IA e em outras áreas de tecnologia emergente nos últimos anos, reconheceu-se a necessidade de formar um grupo dedicado a considerar cuidadosamente as implicações éticas dessas tecnologias. Isso levou à criação do nosso Conselho de Ética em Tecnologia, um fórum onde podemos navegar de forma consciente pelos desafios e oportunidades que surgem com a utilização de várias tecnologias em nosso ministério.

Esse conselho oferece um espaço dedicado para refletir sobre algumas das questões mais importantes relacionadas a temas como IA, além de fornecer conselhos e orientações à nossa liderança sênior na tomada de decisões, garantindo que nossa abordagem esteja alinhada com nossos valores e missão.

Embora esses tipos de grupos consultivos possam estar mais associados a grandes organizações, nada impede que ministérios ou igrejas menores também criem grupos assim, formais ou informais, para ajudar a refletir sobre essas questões. Isso permite decisões proativas e bem informadas, promovendo o uso responsável de tecnologias como IA no ministério para um impacto positivo.

 

Interessado em criar um grupo consultivo?

Como outros, achamos útil reunir um pequeno grupo composto por pessoas independentes e líderes seniores, com estas áreas de especialização ou interesse:

  • Alguém com especialização em uma área de tecnologia. A tecnologia específica pode refletir um foco atual (ou pretendido) dentro de sua igreja ou ministério.
  • Um indivíduo profundamente familiarizado e comprometido com a missão e os valores da sua organização, preferencialmente com um papel de liderança sênior.
  • Um indivíduo com especialização em ministério pastoral, teologia e/ou ética.

Uma combinação de consultores independentes e internos cobrindo aproximadamente essas áreas de interesse é um bom ponto de partida e, no mínimo, oferece a base para conversas que podem revelar como avançar.

 

Ferramentas de Governança de Terceiros

Diversas ferramentas estão surgindo com o objetivo de mitigar alguns dos riscos inerentes a essas tecnologias.

Embora nenhuma represente uma solução definitiva que elimine todos os riscos, várias soluções interessantes estão sendo desenvolvidas para lidar com uma ampla gama de desafios.

A CV tem experimentado uma ferramenta específica que cobre, entre outras coisas:

  • Verificações de segurança
    (para vulnerabilidades como injeções de prompt).
     
  • Filtros de privacidade
    Para mascarar ou substituir dados sensíveis nas entradas do modelo.
     
  • Validações de saída
    Para prevenir alucinações (imprecisão) e outras saídas tóxicas por LLMs.
     
  • Proteção de dados compatíveis
    Para gerenciar em conformidade com várias normas de governança de dados.

 

Nossa equipe de Parcerias ficaria muito feliz em conectá-lo ao fornecedor mencionado (não temos nenhum acordo de afiliados), então sinta-se à vontade para entrar em contato.

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